1. 基本数据类型
Python 的基本数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)等。
1.1 整数(int)
- 定义:整数是没有小数部分的数,可以是正数、负数或零。
- 表示:Python 中的整数可以表示任意大小,因为 Python 会根据需要自动扩展整数的存储空间。
示例:
age = 23 # 整数 temperature = -5 # 负整数 big_number = 1000000 # 大整数常用操作:
- 加法:
a + b - 减法:
a - b - 乘法:
a * b - 整除:
a // b(返回商的整数部分) - 取余:
a % b(返回除法的余数) - 幂运算:
a ** b(a 的 b 次幂)
- 加法:
1.2 浮点数(float)
- 定义:浮点数是带小数部分的数字,通常用于表示小数或科学计数法形式的数。
- 精度问题:由于计算机内部的存储机制,浮点数的精度有限,可能出现误差。
示例:
price = 19.99 # 小数 pi = 3.14159 # 常见的浮点数 scientific_notation = 1.23e4 # 科学计数法表示,等价于 1.23 * 10^4- 常用操作:与整数的操作相同,不过浮点数除法结果为浮点数。
1.3 布尔值(bool)
- 定义:布尔值只有
True和False两个值,通常用于逻辑判断。 - 表达式:布尔值通常通过条件表达式得到,如
a > b、a == b等。 示例:
is_student = True # 表示是否为学生 has_scholarship = False # 表示是否有奖学金常用操作:
- 与(and):
True and False返回False - 或(or):
True or False返回True - 非(not):
not True返回False
- 与(and):
1.4 字符串(str)
- 定义:字符串是由字符组成的序列,通常用于表示文本信息。
- 表示:可以使用单引号(
')、双引号(")或三重引号('''或""")定义。 示例:
name = "aini" # 使用双引号 greeting = 'Hello' # 使用单引号 long_text = """这是一个多行字符串 可以换行显示"""常用操作:
- 字符串拼接:
"Hello" + " World"->"Hello World" - 重复:
"Hi" * 3->"HiHiHi" - 取子串:
"Hello"[1:4]->"ell" - 常用方法:
len("Hello")、"hello".upper()、"WORLD".lower()、"Hello World".split()。
- 字符串拼接:
2. 复合数据类型
复合数据类型包括列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。它们可以用来存储多个值,方便处理复杂的数据结构。
2.1 列表(list)
- 定义:列表是一个有序的可变序列,可以存储多个元素,元素之间用逗号分隔。
- 表示:列表使用方括号
[]表示。 示例:
hobbies = ["阅读", "运动", "音乐"] # 定义一个包含多个元素的列表 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 定义一个数字列表 mixed_list = ["aini", 23, True] # 可以包含不同类型的元素常用操作:
- 访问元素:
hobbies[0]->"阅读" - 修改元素:
hobbies[1] = "跑步" - 添加元素:
hobbies.append("电影") - 删除元素:
hobbies.remove("运动") - 列表切片:
numbers[1:3]->[2, 3]
- 访问元素:
2.2 元组(tuple)
- 定义:元组是一个有序的不可变序列,一旦定义无法修改,通常用于存储不会改变的数据。
- 表示:元组使用小括号
()表示。 示例:
coordinates = (30.0, 50.0) # 定义一个坐标元组 personal_info = ("aini", 23, "上海") # 存储不可变的个人信息 single_item_tuple = (42,) # 包含一个元素的元组,后面需加逗号常用操作:
- 访问元素:
coordinates[0]->30.0 - 元组解包:
x, y = coordinates->x = 30.0, y = 50.0
- 访问元素:
2.3 字典(dict)
- 定义:字典是一个无序的键值对集合,使用键(key)来访问对应的值(value),键必须是唯一的。
- 表示:字典使用大括号
{}表示,每个键值对用冒号:分隔。 示例:
student_info = { "name": "aini", "age": 23, "city": "上海", "university": "东华大学" }常用操作:
- 访问值:
student_info["name"]->"aini" - 修改值:
student_info["age"] = 24 - 添加键值对:
student_info["major"] = "计算机科学" - 删除键值对:
del student_info["city"] - 获取键集合:
student_info.keys() - 获取值集合:
student_info.values()
- 访问值:
2.4 集合(set)
- 定义:集合是一个无序、唯一的元素集合,主要用于去重和集合运算。
- 表示:集合使用大括号
{}表示,元素之间用逗号分隔,或使用set()函数创建空集合。 示例:
unique_numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 5} # 集合会自动去重 empty_set = set() # 使用 set() 创建空集合常用操作:
- 添加元素:
unique_numbers.add(6) - 删除元素:
unique_numbers.remove(2) - 并集:
set1 | set2 - 交集:
set1 & set2 - 差集:
set1 - set2 - 对称差集:
set1 ^ set2
- 添加元素:
3. 特殊数据类型:NoneType
- 定义:
NoneType是一个特殊的空值类型,只有一个值None,用于表示“什么都没有”。 - 用途:
None常用于表示缺失值、空返回值等。 示例:
result = None # 初始值为 None,表示还没有结果